Спеціальність E5 Фізика та астрономія. Ким можна працювати.
Опубліковано: 14.06.2025
Фізика формує системне мислення, аналітичні навички та вміння працювати з даними й AI. Вона — конкурентна перевага в обороні, енергетиці, медицині, IT та екології. Фізико-математичний факультет КПІ забезпечує сучасну програму, практичні лабораторії, менторство та реальні R&D-проєкти з другого курсу.
Чому Фізика?
Фізика вчить ставити правильні запитання, робити складне простим і переносити ці навички у будь-яку сферу — від дронів і енергетики до штучного інтелекту.
Фізика не просто вчить думати інакше — вона вчить думати.
Фізики вміють ставити задачі. А поставити задачу іноді складніше, ніж їх розв’язати!
Диплом фізика-астронома — це універсальний «ключ», який відкриває багато шляхів. Здобуваючи цю спеціальність, ви отримаєте навички, що цінуються всюди:
- Уміння розв’язувати складні проблеми
- Логічне мислення
- Аналіз даних
- Робота з моделями штучного інтелекту
Випускники-фізики успішно реалізують себе як у науці, так і поза її межами — від IT до фінансів чи підприємництва.
| Крок | Що робить фізик | Чому це корисно будь-де |
|---|---|---|
| 1. Спостерігає природу | Фіксує факти, вимірює дані | Навчання роботі з реальними (а не «ідеальними») цифрами |
| 2. Ставить запитання | Обирає, що саме треба пояснити | Формує навичку бачити корінь проблеми, а не симптоми |
| 3. Спрощує | Виділяє окремі явища: механічні, теплові, електричні… | Уміння ділити складне завдання на простіші блоки |
| 4. Описує мовою фізики | Вводить величини, закономірності, припущення | Розробляє «мову» для комунікації в команді |
| 5. Використовує математику | Розв’язує рівняння, перевіряє прогноз | Переходить від ідеї до працюючого прототипу |
← Прокрутіть, щоб побачити більше →
3. Де сьогодні потрібні фізики
| Галузь | Кілька реальних задач |
|---|---|
| Оборона / безпека | Аеродинамічні розрахунки FPV, оптимізація радіолокаційних антен, квантові інерціальні навігатори, балістика снарядів і дрон-камікадзе. |
| IT та AI | Фізично-інформовані нейромережі (Physics-Informed NN) для симуляцій, реалістична 3D-графіка, квантові алгоритми шифрування та оптимізації. |
| Енергетика | Моделювання стійкості мереж при обстрілах, розрахунок плазми у термоядрі, оптимізація сонячних і вітрових станцій, діагностика трансформаторів. |
| Медицина | AI-реконструкція КТ із ↓ дозою променя, радіотерапія з адаптивним плануванням, ПЕТ-сканери нового покоління (nature.com). |
| Матеріали й космос | Наноструктурована броня, надпровідники для енергетики, теплові щити ракет, легкі композити для БПЛА. |
| Клімат / екологія | Швидкі AI-моделі погоди для планування робіт ЗСУ та енергетиків; сенсори для моніторингу викидів і радіації. |
← Прокрутіть, щоб побачити більше →
4. Чому знання фізики — конкурентна перевага
- Системне мислення: ви бачите зв’язок між різними підсистемами продукту.
- Універсальність: фізик легко перекваліфікується — від фінансів до біомедичних стартапів.
- Навички даних: математичні моделі + програмування = готова основа для Data Science та AI.
- Творчий підхід: експериментальна культура вчить швидко перевіряти ідеї з мінімальним бюджетом.
- Вирішення «нерозв’язних» задач: коли бракує готових рецептів, фізик шукає нові шляхи.
5. Чому Фізичико-математичний факультет КПІ — ідеальний старт для кар’єри в AI та R&D?
FМФ = Physics + AI + Практика з перших курсів
- Навчальна програма, що постійно оновлюється
Курси з класичної фізики доповнюються сучасними дисциплінами: Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering. - Щосеместру перегляд разом із партнерами-роботодавцями
Студенти навчаються тому, що потрібно ринку «прямо зараз».
Новітня лабораторія штучного інтелекту
- GPU-станції, роботизовані платформи й датчики IoT для проєктів «фізика + AI»
(наприклад, комп’ютерний зір для дронів чи прогнозування властивостей матеріалів нейромережами) - Доступ для студентів: безкоштовне тренування власних нейронних мереж під супровідом досвідчених менторів
- Партнерства з провідними AI-компаніями та R&D-центрами
- «Живі» задачі:
- Валідація якості комп’ютерного зору для FPV-дронів
- Класифікація супутникових знімків
- AI-оптимізація сонячних ферм
Фізику легше навчити AI, ніж навпаки
- Фізики вже володіють “мовою” рівнянь і моделей, тож швидше розуміють нейронні мережі
- Топ-AI-компанії шукають випускників-фізиків, бо вони мислять “категоріями законів природи”, а не лише кодом
Менторство від індустріальних експертів
- Лектори-практики з провідних українських R&D-команд проводять воркшопи та лекції
- Ви отримуєте не тільки знання, а й цінні контакти — вашу мережу в світовій науці та бізнесі
Реальна робота вже з 2-го курсу
- Найкращі студенти проходять оплачувані стажування у партнерських компаніях і переходять на part-/full-time позиції
- Портфоліо до випуску: щонайменше один завершений індустріальний проєкт і публікація чи презентація на AI-конференції КПІ
“Технології змінюють правила гри, а правила фізики — незмінні. Хто їх розуміє, той задає темп майбутнього.”