Спеціальність F3 від ІПСА. Освітня програма "Штучний інтелект"
Опубліковано: 22.07.2025
Чому варто обрати роботу в сфері штучного інтелекту
Сфера штучного інтелекту — одна з найбільш динамічних і перспективних у сучасному світі. Фахівці з AI поєднують інженерний підхід із глибинними знаннями в математиці та алгоритмах, що дозволяє створювати системи, здатні до самонавчання, адаптації та прийняття рішень. Для успіху в цій галузі важливо мати аналітичне мислення, наполегливість у розв’язанні складних задач і допитливість стосовно нових технологій. Любов до математики й логічного мислення — це перший крок до світу ШІ, адже саме через числові моделі та алгоритми ми вчимо машини «думати».
Разом ці знання дозволяють AI‑інженерам швидко адаптуватися до нових інструментів, а також працювати з хмарними платформами для масштабування моделей.
Що вивчають на ІПСА за спеціальністю «Штучний інтелект»
Навчальна програма спеціальності «Системи і методи штучного інтелекту» на ІПСА побудована таким чином, щоб уже з першого курсу занурити студента у фундаментальні дисципліни й поступово переходити до профільних курсів.
- 1 курс: математичний аналіз, лінійна алгебра, аналітична геометрія, дискретна математика, основи алгоритмів і структур даних, перші кроки у С/С++ та ознайомлення з базами даних.
- 2 курс: з’являються прикладні дисципліни: об’єктно‑орієнтоване програмування, комп’ютерні мережі та поглиблені методи роботи з базами даних.
- 3 курс: починається безпосереднє вивчення AI‑предметів, наприклад, глибоке навчання, навчання з підкріпленням, інтелектуальний аналіз даних. Студенти заглиблюються в розробку та налаштування нейронних мереж, вчаться працювати з великими обсягами даних і застосовувати методи обробки природної мови й зображень.
- 4 курс: профільні дисципліни з обробки зображень і мов за допомогою методів ШІ, а також вибіркові курси з машинного навчання, аналізу даних та розробки аналітичних дашбордів.
Можливості працевлаштування
Освітня база спеціальності «Системи і методи штучного інтелекту» відкриває широкий спектр кар’єрних напрямів:
- Data Scientist – фахівці в цій сфері займаються аналізом великого обсягу даних і застосовують різні методи для виділення цінної інформації з нього. Цю професію можна описати наступною формулою: Data Science = «Системи й методи баз даних» (для збору й очищення даних) + «Інтелектуальний аналіз даних» (для дослідницького аналізу) + «Системи та методи штучного інтелекту» (для моделювання та прогнозування) + «Візуалізація даних» (як не дивно, для візуалізації даних).
- Data Analyst – збирає та формує великі дані в зручний для роботи формат, також застосовує статистичні та візуальні методи для аналізу, але ключовими аспектами його обов'язків вважається дослідження поточної діяльності компанії, виявлення недоліків та пропозиції щодо їхнього усунення.
- Data Engineer – відповідає за проєктування, будівництво, встановлення, тестування та підтримку великомасштабних систем управління даними. Вони зосереджені на створенні інфраструктури для генерації, зберігання й обробки інформації.
- Machine Learning Engineer – передбачає розробку та налаштування моделей машинного навчання, створення алгоритмів для аналізу даних і побудову прогностичних моделей, а також впровадження їх у продуктивні системи. Спеціалісти цієї галузі відповідають за оцінку та вдосконалення якості й ефективності розв’язання поставлених задач.
Нижче представлена статистика працевлаштування студентів.
Висновок
Спеціальність «Системи і методи штучного інтелекту» на ІПСА підходить тим, хто поєднує любов до математики та програмування з прагненням працювати над інноваційними проєктами. Якщо вам цікаво створювати інтелектуальні системи, що вирішують реальні бізнес‑та наукові задачі, готові до постійного саморозвитку й освоєння нових інструментів — ця програма для вас. Штучний інтелект змінює світ уже сьогодні, а фахівці з цієї галузі залишаться затребуваними ще довго.